Os presentamos a AOTECH, Advanced Optical Technologies S.L. nueva adhesión de Cebek Emprende, la mejor opción para aplicar Soluciones Fotónicas a todo tipo de procesos industriales.
AOTECH surge en 2019 como una spin-off del grupo de investigación Applied Photonics Group de la UPV/EHU, con la misión de aplicar soluciones fotónicas a todo tipo de procesos industriales, y actualmente, están centrados principalmente en la industria alimentaria, química, textil y fabricación de composites.
Para lograr una optimización de los procesos de producción y aumentar la productividad, han desarrollado la plataforma AONIR, que consta de dos componentes principales, por un lado, sensores ópticos basados en espectroscopia de infrarrojo cercano y, por otro, una plataforma IoT para el almacenamiento, la visualización y la generación de alarmas e informes relacionados con la calidad de los productos analizados. El componente clave son los sensores instalados en la propia línea de producción, que pueden enviar datos relacionados con la composición química del producto o la humedad en tiempo real a nuestra plataforma IoT o directamente a un PLC. Con estos datos, se pueden tomar decisiones rápidas para evitar que el producto final esté fuera de especificación, reduciendo así los residuos. Además del control de calidad, la plataforma puede monitorizar el propio proceso, contribuyendo a un importante ahorro energético gracias al control del proceso de producción, consiguiendo así una producción más eficiente y sostenible.
También están desarrollando la versión portátil de la innovadora plataforma AONIR para el control de calidad y la trazabilidad de la producción. Los sensores AONIR proporcionarán en tiempo real los parámetros más característicos de los productos. Este sistema es válido para diferentes industrias como la alimentaria, química, textil o fabricación de composites, proporcionando la caracterización de diferentes tipos de productos como líquidos, polvos, sólidos, masas, etc.
Para la industria aeronáutica han diseñado un sistema de control de turbinas y compresores formado por varios sensores de fibra óptica que permite la monitorización con gran precisión y en tiempo real de ventiladores, compresores y turbinas mediante Tip Clearance y Tip Timing. El sensor óptico, AOTT-TC, permite realizar mediciones de TC y TT utilizando un único sensor, con el consiguiente ahorro tanto en tiempos de instalación-calibración como en costes económicos. La principal ventaja que presenta es que la medición de TT y TC permite el seguimiento del estado estructural de los álabes y la realización de motores aeronáuticos con menor consumo de combustible, más económicos y ecológicos.
El equipo está liderado por Iker García, graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones. En 2012, comenzó su andadura como investigador asociado de la Universidad del País Vasco. Fruto de esta labor de investigación, en 2017, obtuvo su Doctorado “Desarrollo de un sensor óptico para mediciones de Tip Timing y Tip Clearance en turbinas”. En su tesis doctoral desarrolló varios sensores ópticos para la caracterización de motores aeronáuticos. Como consecuencia de este trabajo de investigación ha publicado 16 artículos científicos y ha participado en 20 conferencias internacionales relacionadas con la fotónica y/o la aeronáutica. Después de trabajar 3 años en una compañía dedicada a la fabricación de equipos para la industria alimentaria, constató de primera mano la falta de DeepTech en la industria alimentaria. Con esto, y coincidiendo con el interés a nivel internacional que empezaba a tener su sistema para mediciones en aeronáutica, en 2019, fundó AOTECH, empresa dedicada al desarrollo de soluciones fotónicas para la industria, y de la que actualmente es su CEO.
Junto a él se sitúa Vanessa García, Licenciada en Filología Inglesa, como responsable de Administración, Marketing y Gestora de Proyectos, con más de 3 años de experiencia en la gestión y coordinación de proyectos I+D+i, ha estado al frente de los proyectos para desarrollar el sistema AONIR.
Por último, en el departamento de I+D+i en fase de creación, David Castro, graduado en Química y Máster en Química Avanzada en la Universidad de Burgos, está realizando un doctorado industrial sobre el desarrollo de modelos predictivos para el sector alimentario.
Más información sobre AOTECH: https://www.aotech.es/